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scenario-lum

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scenario-lum [2026/01/04 02:08] (current)
66.249.70.198 old revision restored (2025/08/24 23:45)
Line 191: Line 191:
 à un système d'apprentissage. à un système d'apprentissage.
  
-=== Variables d'entrées et découpe ===+=== Variables d'entrées et Découpe ===
  
 Reprennons à partir de la découpe d'une variable d'entrée,  Reprennons à partir de la découpe d'une variable d'entrée, 
Line 220: Line 220:
  
 La portion découpée par l'agent Découper est alors représenté sous La portion découpée par l'agent Découper est alors représenté sous
-la forme d'un histogramme. +la forme d'un histogramme
 + 
 +== Similarité et Différenciation == 
 + 
 +Les histogrammes produit par l'agent Découper sont alors récupéré 
 +par l'agent Similarité qui lui associé.  
 + 
 +Celui ci compare les nouvelles instances d'évènement avec ceux qu'il 
 +a stocké précédemment, ou plutôt avec l'histogramme représentant la moyenne 
 +de chaque groupe d'instances similaires. Cette "moyenne" peut être considéré 
 +comme un pré-concept d'évènement. 
 + 
 +La fonction de comparaison utilisée pour différencier les instances découpées 
 +en une fonction d'intersection entre les deux histogrammes représentant les 
 +instances. 
 + 
 +{{wiki:similarite.png}} 
 + 
 +Ainsi l'agent Similarité du couple D-S "rangera" les nouvelles instances 
 +d'évènements avec celles qui lui sont le plus similaire, modifiant par la 
 +même la moyenne de ce groupe d'instance. Si aucun groupe n'est trouvé pour 
 +une instance, alors un nouveau lui correspondant sera créé. 
 + 
 +n.b: le paramètre de l'agent Similarité serait sont seuil d'acceptation 
 +de similarité, mais cela reste à confirmer.  
 + 
 +== Feedback et sélection de concept == 
 + 
 +Avant que la moyenne d'un groupe d'instance soit considérée comme un réel 
 +concept d'évènement, l'agent Similarité d'un couple D-S va calculer l'intérêt 
 +de chaque pré-concept, et marquer le maximum de ces intérêts dans l'espace de 
 +marquage des couple D-S. 
 + 
 +Le feedback d'intérêt d'un pré-concept d'évènement est calculé à partir de la  
 +spécificité de cet évènement, c'est à dire si l'évènement "sort du lot", et  
 +de la récurence de cet évènement. Pour faire simple, parmis tous les évènements 
 +"rare", celui qui aura le plus fort intérêt sera celui qui arrive le plus souvent, 
 +donc potentiellement le moins dû au hasard. 
 + 
 +<code> 
 + 
 +    TODO: equation with MathJax 
 + 
 +</code> 
 + 
 +C'est lorsqu'un couple D-S de type //Exploiteur// se positionnera, dans l'espace 
 +de marquage, sur les paramètres de découpe de V<sub>2:2</sub> que la création de 
 +Flux d'instance se fera pour les concept ayant la plus haute spécificité.
  
 == Conception de flux d'instances == == Conception de flux d'instances ==
  
-Comme dit précédemment, les couples Découper Similarité vont extraire+Comme dit précédemment, les couples D-S vont extraire
 des //concepts d'évènements// et créer des //flux d'instances d'évènements//. des //concepts d'évènements// et créer des //flux d'instances d'évènements//.
 Ces flux pourraient correspondre à des flux RSS (ou tout autre outils permettant Ces flux pourraient correspondre à des flux RSS (ou tout autre outils permettant
Line 231: Line 278:
 nouvelle //instance d'évènement// correspondant au //concept d'évènement// nouvelle //instance d'évènement// correspondant au //concept d'évènement//
 du flux. du flux.
 +
 +Supposons qu'à partir de V<sub>2:2</sub> deux concepts d'évènements soient
 +créés.
 +
 +{{wiki:conceptualisation_nntp.png}}
 +
 +Il y aura donc deux flux de créé par le couple D-S affecté à cette variable
 +d'entrée. Ces flux étant internes du point de vue du store et externe
 +du point de vue du système d'éclairage.
  
 <code> <code>
-<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> +Exemple de description d'un flux en JSON-LD :
-<rss version="2.0"> +
-  <channel> +
-     +
-    <title>ID du flux</title> +
-    <link>IP de l'avatar</link>+
  
-    <lastBuildDate>Sat, 07 Fev 2016 22:15:42 GMT</lastBuildDate> 
  
-    <description> +{ 
-        Histogramme décrivant le concept d'évènement +  "@context": "http://www.w3.org/ns/activitystreams",
-    </description>+
  
-    <item> +  "@type""Activity",
-      <title>ID de l'instance 1</title> +
-      <link>IP de l'avatar</link> +
-      <pubDate>Sat07 Fev 2016 17:03:01 GMT</pubDate> +
-      <description> +
-          Histogramme décrivant l'instance 1 +
-      </description> +
-    </item> +
-     +
-    <item> +
-      <title>ID de l'instance : 2</title> +
-      <link>IP de l'avatar</link> +
-      <pubDate>Sat, 07 Fev 2016 22:15:42 GMT</pubDate> +
-      <description> +
-          Histogramme décrivant l'instance 2 +
-      </description> +
-    </item>+
  
-  </channel> +  "published": "2016-01-25T12:34:56Z"   
-</rss>+ 
 +  "author":
 +    "@type": "Object", 
 + 
 +    "@id": "URI de l'objet URI du flux" 
 +  } 
 + 
 +  "orderedItems":
 +    { 
 +      "@type": "Event" 
 + 
 +        ... 
 +    }, 
 +    { 
 +      "@type": "Event" 
 + 
 +       ... 
 +    } 
 +  ] 
 +}  
 </code> </code>
 +
 +n.b: Le fonctionnement de l'API de notification et de partage de flux n'est pour
 +l'instant pas clairement définie.
 +
 +=== Flux d'instances et Association ===
 +
 +Reprennons à partir du moment où tous les flux (internes et externes) 
 +de tous les objets de la société soient créés et accessibles par le store.
 +
 +C'est à dire :
 +
 +  * 4 flux internes correspondant à :
 +    * V2:1 à 1 pendant un certain temps.
 +    * V2:1 à -1 pendant un certain temps.
 +    * V2:2 augmentant progressivement de 0 à 1.
 +    * V2:2 diminuant progressivement de 1 à 0.
 +  * 6 flux externes correspondant à :
 +    * V1:1 passant de 0 à 1 instantanément.
  
 ===== Problèmes ===== ===== Problèmes =====
scenario-lum.1766967867.txt.gz · Last modified: 2025/12/29 01:24 by 160.224.5.19