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 {{wiki:hemis_exp.png}}
-Ces évènements fournis par les agents "similarité" sont ensuite récupéré
+Ces évènements fournit par les agents "similarité" sont ensuite récupéré
 en partie par les agents "associer" qui vont créer des motifs d'évènements
-récurrents qui semble lié entrer eux. Ces motifs seront alors traité
+récurrents qui semble lié entrer eux. C'est motifs seront alors traité
 par les agents "similarité" pour valider leur viabilité.
 {{wiki:hemis_interaction.png}}
-Ainsi des motifs d'évènements sont appris par le système et celui-ci
-est capable de prédire un évènement en fonction d'un autre le précédant.
 ====== Avatar Software Platform ======
 ===== Aperçu Global =====
-L'un des objectifs de ce projet est d'adapter le modèle d'apprentissage
-et de prédiction du système HEMIS à l'architecture des avatars proposé
-par [Mrissa et al., 2015].
 {{wiki:avatar_architecture.png}}
-Un avatar est une représentation logiciel d'un objet connecté. C'est
-cet avatar qui gère la connection aux autres avatars et les services
-proposés à l'utilisateur.
-L'architecture d'un avatar est divisé en divers modules:
- - Application: Gère l'interface coté client.
- - Services: Gère la liste de services currements proposés à l'utilisateur.
- - Communication: Gère les protocoles de communications de l'objet.
- - Interopérabilité: Gère les outils nécessaires à l'utilisation de l'objet.
- - Collaboration: Gère les échanges avec les autres avatars.
- - Core: Module central de l'avatar, il est lui-même divisé en divers composant.
-  - Context Manager: Gère le stockage des données récoltés de l'environnement courant.
-  - Reasoner: Gère la base de connaissances/règles de l'avatar.
-  - Functionality Manager: Gère, en fonction du context et du reasoner, les fonctionnalités proposablent par l'avatar.
-  - Deployment Manager: Gère les déploiment des services proposés par l'avater (décidés par le Functionality Manager).
 ===== Adaptation possible du système d'apprentissage =====

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