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 Dans le modèle proposé par [Mazac et al., 2015], les agents chargés
 dans la couche SMA Réactif se divisent en deux rôles principaux :
  - Les agents "producteurs" qui, comme leurs noms l'indique, produisent des évènements. Ils se divisent en deux sous-rôles :
   - Les agents "découper" qui découpent les données brutes en des évènements identifiables.
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 ci-dessous :
 {{wiki:hemis_organistation.png}}
+A partir de ces agents et de leurs intéractions, le système sera capable
+d'isoler des évènements récurents. Les agents "découper" récupérant les
+variations des états des actionneurs et capteurs à partir des données
+brutes fournies, ensuite les agents "similarité" vont évaluer la
+similarité entre plusieurs variations récurrentes et créer des évènements
+correspond.
+{{wiki:hemis_exp.png}}
+Ces évènements fournit par les agents "similarité" sont ensuite récupéré
+en partie par les agents "associer" qui vont créer des motifs d'évènements
+récurrents qui semble lié entrer eux. C'est motifs seront alors traité
+par les agents "similarité" pour valider leur viabilité.
+{{wiki:hemis_interaction.png}}
 ====== Avatar Software Platform ======
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 Journées  Francophones sur   les   Systèmes   Multi-Agents   (JFSMA),
 Rennes,   France.
+[Mrissa et al., 2015]  Mrissa, M., Medini, L., Jamont, J.-P., Le Sommer, N., and
+Laplace,  J.  (2015).   //An  avatar  architecture  for  the  web  of  things.//
+Internet Computing, IEEE, 19(2):30-38.

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