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 ci-dessous : ci-dessous :
  
-{{wiki:hemis_organistation.png}} +{{wiki:hemis_organistation.png}} 
- +
-A partir de ces agents et de leurs intéractions, le système sera capable +
-d'isoler des évènements récurents. Les agents "découper" récupérant les +
-variations des états des actionneurs et capteurs à partir des données +
-brutes fournies, ensuite les agents "similarité" vont évaluer la +
-similarité entre plusieurs variations récurrentes et créer des évènements +
-correspond. +
- +
-{{wiki:hemis_exp.png}} +
- +
-Ces évènements fournis par les agents "similarité" sont ensuite récupéré +
-en partie par les agents "associer" qui vont créer des motifs d'évènements +
-récurrents qui semble lié entrer eux. Ces motifs seront alors traité +
-par les agents "similarité" pour valider leur viabilité. +
- +
-{{wiki:hemis_interaction.png}} +
- +
-Ainsi des motifs d'évènements sont appris par le système et celui-ci +
-est capable de prédire un évènement en fonction d'un autre le précédant.+
  
 ====== Avatar Software Platform ====== ====== Avatar Software Platform ======
  
 ===== Aperçu Global ===== ===== Aperçu Global =====
- 
-L'un des objectifs de ce projet est d'adapter le modèle d'apprentissage 
-et de prédiction du système HEMIS à l'architecture des avatars proposé 
-par [Mrissa et al., 2015]. 
  
 {{wiki:avatar_architecture.png}} {{wiki:avatar_architecture.png}}
- 
-Un avatar est une représentation logiciel d'un objet connecté. C'est 
-cet avatar qui gère la connection aux autres avatars et les services 
-proposés à l'utilisateur. 
- 
-L'architecture d'un avatar est divisé en divers modules: 
- 
- - Application: Gère l'interface coté client. 
- - Services: Gère la liste de services currements proposés à l'utilisateur. 
- - Communication: Gère les protocoles de communications de l'objet. 
- - Interopérabilité: Gère les outils nécessaires à l'utilisation de l'objet. 
- - Collaboration: Gère les échanges avec les autres avatars. 
- - Core: Module central de l'avatar, il est lui-même divisé en divers composant. 
-  - Context Manager: Gère le stockage des données récoltés de l'environnement courant. 
-  - Reasoner: Gère la base de connaissances/règles de l'avatar. 
-  - Functionality Manager: Gère, en fonction du context et du reasoner, les fonctionnalités proposablent par l'avatar. 
-  - Deployment Manager: Gère les déploiment des services proposés par l'avater (décidés par le Functionality Manager). 
  
 ===== Adaptation possible du système d'apprentissage ===== ===== Adaptation possible du système d'apprentissage =====
Line 103: Line 63:
 Journées  Francophones sur   les   Systèmes   Multi-Agents   (JFSMA),   Journées  Francophones sur   les   Systèmes   Multi-Agents   (JFSMA),  
 Rennes,   France. Rennes,   France.
- 
-[Mrissa et al., 2015]  Mrissa, M., Medini, L., Jamont, J.-P., Le Sommer, N., and 
-Laplace,  J.  (2015).   //An  avatar  architecture  for  the  web  of  things.// 
-Internet Computing, IEEE, 19(2):30-38. 
  
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