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|---|---|---|---|
| Line 19: | Line 19: | ||
| - Répeter 2 à 7 pour un nombre d' | - Répeter 2 à 7 pour un nombre d' | ||
| + | Selon les ressources choisies sur internet, les algorithmes n'ont pas la même manière de mettre à jour les neurones voisins du gagnant. | ||
| ==== Equations utilisées ==== | ==== Equations utilisées ==== | ||
| Line 32: | Line 32: | ||
| Avec Θ(t) la fonction de voisinage et L(t) le taux d' | Avec Θ(t) la fonction de voisinage et L(t) le taux d' | ||
| - | Θ(t) = exp( -dist² | + | Θ(t) = exp( -dist / 2σ²(t)) \\ |
| et \\ | et \\ | ||
| L(t) = L0 * exp(-t / λ) \\ | L(t) = L0 * exp(-t / λ) \\ | ||
| - | ==== Tests ==== | + | <note important> |
| + | Θ(t) = exp( -dist² / 2σ²(t)) \\ | ||
| + | Mettre dist au carré a -dans mon cas- détruit le maillage, les neurones voisins du neurone gagnant se déplacaient trop à chaque itération ne permettant pas de converger vers une position correcte.</ | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== Expérience | ||
| J'ai testé l' | J'ai testé l' | ||
| Line 42: | Line 47: | ||
| {{: | {{: | ||
| - | Les noeuds (25 ici) sont placés aléatoirement dans cet espace comme décrit à l' | + | Les noeuds (100 ici) sont placés aléatoirement dans cet espace comme décrit à l' |
| {{: | {{: | ||
| + | |||
| ==== Résultat ==== | ==== Résultat ==== | ||
| - | Il y a probablement un petit souci quelque part, les noeuds | + | Voila le résultat après environ 6 000 itérations. |
| + | |||
| + | Le taux d' | ||
| + | L(t) = L0 * exp(-t / λ) \\ | ||
| + | Au lieu de commencer à 1 il commence maintenant à 0.10. A la fin de l' | ||
| {{: | {{: | ||
| - | Comment résoudre le problème : | ||
| - | * Vérifier les calculs fait | ||
| - | * Eventuellement chercher d' | ||