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    - Répeter 2 à 7 pour un nombre d'itérations
-Selon les ressources choisies sur internet, les algorithmes n'ont pas la même manière de mettre à jour les neurones voisins du gagnant.
 ==== Equations utilisées ====
@@ Line 32: / Line 32: @@
 Avec Θ(t) la fonction de voisinage et L(t) le taux d'apprentissage :
-Θ(t) = exp( -dist² / 2σ²(t)) \\
+Θ(t) = exp( -dist² / 2σ²(t))
-et \\
+et
-L(t) = L0 * exp(-t / λ) \\
+L(t) = L0 * exp(-t / λ)
-==== Expérience ====
-J'ai testé l'algorithme décrit au dessus sur un espace vide en deux dimensions. Les données sont choisies aléatoirement en tirant un x et un y tel que x, y [0, 100[ ∈ N.
-{{:vide.png|}}
-Les noeuds (25 ici) sont placés aléatoirement dans cet espace comme décrit à l'étape 1 de l'algorithme.
-==== Résultat ====
-Voila le résultat après environ 20 000 itérations. Il est meilleur que ceux obtenus précedemment, les noeuds sont répartis dans l'espace, cependant le maillage n'apparait pas.
-Comment résoudre le problème :
-   * Vérifier les calculs fait
-   * Eventuellement chercher d'autres ressources si les equations paraissent correctes dans le code

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