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 ==== Equations ==== ==== Equations ====
 +
 +Mettre à jour le taux d'erreur (étape 3) :
 +
 +{{:var_erreur.png|}}
 +
 +Mettre à jour les poids des noeuds (étape 4) : 
 +
 +{{:maj_vecteurs.png|}}
 +
 +Poids du noeud à insérer (étape 8) :
 +
 +{{:gng1.png|}}
 +
 +Mettre à jour les taux d'erreur après insertion d'un nouveau noeud (étape 8) :
 +
 +{{:gng2.png|}}
 +
 +Décroître le taux d'erreur de tous les noeuds (étape 9) :
 +
 +{{:gng3.png|}}
 +
 +
  
 ==== Expérience ==== ==== Expérience ====
 +
 +Comme pour la Self Organizing Map, l'expérience se déroule sur un repère orthonormé sur les intervalles x[0, 100] et y [0, 100].
 +
 +{{:vide.png|}}
 +
 +J'ajoute deux sets de données, un dans l'intervalle [0, 10] et un dans [50, 60]. Dans le cas du SOM, l'algorithme prenait en entrée des données aléatoires de l'espace, pour le GNG, il va choisir en entrée les données des deux sets précédents.
 +
 +L'expérience commence en plaçant deux noeuds de manière aléatoire sur le terrain. Avec l'algorithme du GNG ils sont censé se dupliquer et occuper l'espace petit à petit.
 +
 +{{:debut_gng.png|}}
  
 ==== Résultat ==== ==== Résultat ====
  
 +Après 20000 itérations (ce qui est inutilement grand), j'obtiens le résultat suivant : 
 +
 +{{:fin_gng.png|}}
 +
 +Les noeuds sont sans cesse crées, supprimés et des arcs disparaissent régulièrement. Le pattern crée par l'algorithme est sans cesse en mouvement, à vrai dire je ne sais pas trop si c'est normal ou non.
 +A première vue je pense que le problème vient des valeurs associées à α et β (des taux d'apprentissage) et au seuil max de suppression des arcs.
  
 +La plupart des GNG trouvés sur internet ont tendance à converger, est ce que la convergence est "simulée" comme dans le SOM ou l'on baisse le taux d'apprentissage petit à petit ou alors est-elle induite par autre chose (mise en place d'un seuil sur le taux d'erreur pour ne pas continuellement créer de nouveaux noeuds par exemple)?
realisation_gng.1740333305.txt.gz · Last modified: 2025/02/23 18:55 by 47.128.34.251