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--- compte-rendu-etat-art-these [2025/12/31 00:47]
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-===== Mémento de l'état de l'art de la thèse de S. Mazac =====
+===== Compte-rendu de l'état de l'art de la thèse de S. Mazac =====
 ==Types d’apprentissage artificiel==
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 Apprentissage sensorimoteur en premier lieu. Cet apprentissage doit permettre à l'agent de trouver des régularités dans les interactions avec l'environnement (mettre en relation actions et perceptions).
-===Mécanismes d’apprentissage de schémas===
-Schema learning : technique d'apprentissage constructiviste. Les régularités y sont représentées par des schémas (structure représentant la prédiction des effets d'une action).
-Schéma : Triplet (Contexte, Action, Prédiction).
-Ce système représente donc les conséquences de chaque actions à partir d'un contexte.
-Problème d'amorçage : comment être sur que le résultat observé est dû à l'action qui vient d'être faite ?
-Solution proposée : notions d'évaluation d'un schéma -> pertinence et fiabilité
-Un résultat est jugé pertinent si le résultat apparait plus souvent lorsque l'action est effectué.
-Lorsque le résultat est pertinent, il faut savoir quand il est fiable. Il faut être capable de trouver les contextes permettant de distinguer les cas de succès et d'échecs.
-<note important>Incompris, pour plus de détail sur la fiablité, voir : Page 87, Paragraphe 3</note>

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